Lucky Cart

Lucky cart est une MarTech française installée au cœur du 2ème arrondissement de Paris.

Sa mission : Powering Smart Commerce. Comment ? En combinant le potentiel des données de transaction first-party avec la puissance du e-retail media.

Lucky cart utilise la data science et ses algorithmes propriétaires de machine learning pour analyser les données des tickets de caisse des enseignes de la grande distribution et construire un profil dynamique unique pour chaque shopper id. Ce profil est ensuite activé en temps réel via des offres ultra-personnalisées pour chaque client, directement intégrées aux sites et applications e-commerce des enseignes. A la clé : des activations engageantes, simples et ludiques à destination de 18,5 millions de shoppers français et un levier de croissance business pour les marques et enseignes.

Quelques chiffres :

90% du parc e-commerce de la grande distribution française couvert (Intermarché, E.Leclerc, Carrefour, Coopérative U, Monoprix)
Plus de 210 marques et agences partenaires (Coca-Cola, Ferrero, Mondelèz, General Mills, L'Oréal, Barilla…)
Croissance annuelle à deux chiffres, ambitions internationales et lancement de nouvelles offres

Chez Lucky Cart, le travail repose sur une forte collaboration entre les équipes, dans une ambiance bienveillante et authentique, avec une approche pragmatique et une capacité d'adaptation continue pour atteindre ensemble nos ambitions.

Descriptif du poste

L’équipe Produit

Notre équipe Produit est composée de 4 Product Managers, chacun(e) animant sa squad transverse (Développeurs Full Stack, Data Engineers, Data Scientists, QA…) et responsable de ses propres produits.
Nous recherchons un Product Manager alternant pour rejoindre notre squad Data — une équipe de 9 personnes (3 Data Engineers, 3 Data Analysts et 3 Business Analysts) qui construit les briques data au cœur de notre plateforme. Aux côtés du Product Manager de la squad, tu contribueras activement à l'exécution de la stratégie produit, du cadrage des besoins jusqu'à la livraison.

Missions

Au sein de la squad Data, tu interviendras sur l'ensemble du cycle de vie produit, avec une vraie montée en autonomie au fil de l'alternance.

Delivery & gestion du backlog

Rédiger les user stories et tickets clairs, actionnables et testables (critères d'acceptation, scénarios)
Prioriser le backlog en lien avec la roadmap produit et la valeur business
Animer les rituels agiles (refinement, sprint planning, daily, review, rétro) aux côtés du PM puis en autonomie
Suivre l'avancement des développements et s'assurer que les échéances sont tenues
Identifier les blocages en amont et proposer des solutions concrètes pour les lever

Discovery & compréhension du besoin

Participer aux phases de discovery : entretiens utilisateurs, analyse de données, benchmarks
Cadrer les besoins métier en lien avec les parties prenantes internes (Sales, Customer Success, Data Science, enseignes partenaires)
Contribuer à la définition des solutions produit et à leur arbitrage (impact vs. effort)
Formaliser les specs fonctionnelles et techniques en collaboration avec les Data Engineers et Data Scientists

Suivi & amélioration continue

Documenter les décisions produit, les avancées et les apprentissages
Mesurer l'impact des features livrées via des KPIs définis en amont
Contribuer à l'amélioration des process produit de l'équipe

Profil recherché

Étudiant(e) en école d’ingénieurs, de commerce, ou université avec une spécialisation en gestion de projet, produit, ou informatique

Tu aimes résoudre des problèmes : face à un blocage, un besoin flou ou un sujet complexe, tu as le réflexe de creuser, comprendre et proposer des solutions plutôt que d'attendre qu'on te les donne.

Tu es organisé(e) : tu sais structurer ton travail, prioriser, et faire avancer plusieurs sujets en parallèle sans en perdre le fil.
Tu veux avancer : tu n'attends pas qu'on vienne te chercher, tu prends des initiatives, tu poses des questions, et tu cherches en permanence à apprendre et à progresser.
Tu sais embarquer les autres : excellent relationnel, esprit de synthèse, capacité à vulgariser des sujets techniques ou data auprès de différents interlocuteurs.
Tu es curieux(se) de la tech et de la data : tu t'intéresses aux méthodologies agiles, au produit, et tu as envie de comprendre comment les choses fonctionnent sous le capot.

Processus de recrutement :

Echange RH

Entretien d’étude de cas avec 2 product manager

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