Werkstudent Product Management

Gemeinsam gestalten wir die Gesundheitsversorgung der Zukunft 

Doctolib sucht Dich als Werkstudent:in im Bereich Product Management mit Schwerpunkt KI für unseren Standort in Berlin. 

Als Teil des Clinical Product Teams entwickelst innovative KI-Lösungen, die den Arbeitsalltag von Gesundheitsfachkräften spürbar erleichtern. Du unterstützt uns dabei, neue KI-basierte Produktfeatures von der ersten Idee bis zur Priorisierung und Umsetzung zu begleiten und bringst dich aktiv in die Weiterentwicklung unserer klinischen Anwendungen ein. Dabei arbeitest du an praxisnahen KI-Anwendungsfällen und strategischen Projekten, die das Gesundheitswesen nachhaltig verändern.

Deine Aufgaben 

Als Werkstudent:in unterstützt Du uns dabei in folgenden Aufgabenbereichen: 

• Du analysierst die Bedürfnisse und Herausforderungen unserer Nutzer:innen durch regelmäßigen Austausch und User Interviews, evaluierst bestehende KI-Produkte und identifizierst Potenziale für Verbesserungen
• Du unterstützt bei der Konzeption neuer Features, arbeitest eng mit Stakeholdern und ML/KI-Teams zusammen und bringst eigene Ideen für innovative Lösungen ein
• Du wirkst aktiv an der Definition und Priorisierung von Produktlösungen mit, hilfst dabei, Anforderungen zu strukturieren und gemeinsam mit dem Team die Produkt-Roadmap zu gestalten
• Du koordinierst dich regelmäßig mit Tech- und Data-Teams, um die Umsetzung neuer Features zu begleiten, und unterstützt bei der Vorbereitung und Durchführung von Beta-Tests, z.B. für unseren Sprechstundenassistenten
• Du hilfst dabei, den Product-Market-Fit unserer KI-Produkte weiter zu verbessern, analysierst Feedback, bereitest Ergebnisse übersichtlich auf (z.B. in Dashboards) und begleitest die Optimierung bis zur erfolgreichen Auslieferung an unsere Nutzer:innen

Während Deiner Tätigkeit bei uns wirst Du:

• Praktische Erfahrungen im gesamten Produktentwicklungsprozess sammeln – von der ersten Nutzeranalyse bis zur Auslieferung neuer Features
• Lernen, wie interdisziplinäre Zusammenarbeit zwischen Product Management, Tech- und Data-Teams sowie Endnutzer:innen in der Praxis funktioniert
• Deine Fähigkeiten in Nutzerinterviews, Anforderungsmanagement und datenbasierter Priorisierung weiterentwickeln

Dein Profil

Du bist der festen Überzeugung, dass Du genau das mitbringst, was es für die Position braucht? Dann ermutigen wir Dich, Dich zu bewerben. Selbst wenn Du nicht jede Anforderung erfüllst, bist Du vielleicht genau die/der richtige zukünftige Doctoliber:in für diese oder andere Stellen! 

Um Teil unseres Teams zu werden, bringst Du Folgendes mit:

• Du bist in Vollzeit immatrikuliert und studierst im Bereich Statistik, Mathematik, Linguistik, Ingenieurwissenschaften oder einem ähnlichen Bereich, und hast Lust Deine Kenntnisse an 20h/Woche in der Praxis einzusetzen
• Du hast eine ausgeprägte Affinität zu KI und verfolgst aktuelle Entwicklungen rund um GenAI, LLM, NLP oder Empfehlungssysteme mit großem Interesse
• Du verfügst über fließende Deutsch- und Englischkenntnisse, um mit Nutzer:innen zu kommunizieren und Modelle für den deutschsprachigen Markt zu evaluieren.
• Du handelst eigeninitiativ, setzt selbstständig Impulse, treibst Verbesserungen aktiv voran und stellst dabei die Bedürfnisse der Nutzer:innen konsequent in den Mittelpunkt deiner Arbeit.
• Du denkst analytisch, hast eine hohe Affinität zu Daten und gehst strukturiert an deren Auswertung heran.

Besonders interessant sind für uns außerdem:

• Erste Erfahrungen im Bereich Healthtech
• Kenntnisse in Linguistik, Grammatik oder Sprachwissenschaften

Was wir Dir bieten

• Ein strukturiertes und individuelles Onboarding im Rahmen unserer Doctolib Academy sowie ein breites Angebot an firmeneigener Trainingsprogramme
• Ein flexibles Arbeitsmodell, das hybrides- und Office-basiertes Arbeiten ermöglicht
• Ein von Doctolib gesponsertes Deutschlandticket oder die Übernahme Deines Semestertickets
• 28 Urlaubstage im Jahr (anteilig auf Deine Arbeitszeiten berechnet)
• Die Möglichkeit, 10 Tage im Jahr aus dem EU-Ausland oder UK zu arbeiten (nach 6 Monaten)
• Eine betriebliche Krankenversicherung mit vielen Zusatzleistungen und Bezuschussungen (nach 6 Monaten)
• Regelmäßige Frühstücksangebote im Büro, sowie Bezuschussungen zu Deinem Lebensmitteleinkauf
• Ein gefördertes Sportangebot mit unserem Partner Urban Sports Club

Der Interview-Prozess

• Interview mit Deiner Talent Partnerin
• Interview mit Deinem Manager + Business Case Study 

Job Details

• Tätigkeit als Werkstudent:in (20h / Woche)
• Tätigkeitsdauer: 12 Monate, mit Möglichkeit auf Verlängerung
• Arbeitsort: Berlin
• Gehalt: 15 € / h
• Startdatum: Ab sofort 
• Arbeitsmodus: Hybrid (1-2 Tage / Woche)

Wir verfolgen die Vision, die Gesundheit aller zu verbessern. Dies spiegelt sich auch im Recruiting wider. Wir evaluieren Bewerbungen ausschließlich auf der Grundlage von Qualifikation und Motivation. Diskriminierung wird bei uns nicht toleriert.

Je diverser unser Team und die Ideen sind, desto mehr wird unser Produkt die Gesundheit unserer Nutzer:innen verbessern können. Deshalb laden wir dich ein, dich bei uns zu bewerben, unabhängig von Geschlecht, Religion, Alter, sexueller Orientierung, ethnischer Herkunft oder Behinderung. 

Um Chancengleichheit zu gewährleisten, kannst Du in deiner Bewerbung auf Angaben wie Fotos, Alter, etc. verzichten. Lass uns bitte wissen, welche Vorkehrungen wir treffen können, um Dich bestmöglich zu unterstützen. Wir freuen uns, mit Dir das Gesundheitswesen zu digitalisieren!

Alle bereitgestellten Informationen werden von Doctolib für das Bewerbungsmanagement verarbeitet. Für Details zur Datenverarbeitung klicke bitte hier. Bei Fragen oder wenn Du Deine Rechte wahrnehmen möchtest, wende Dich bitte an hr.dataprivacy(at)doctolib.com.

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