Werde Teil unserer Mission, werde Teil von Doctolib!

Doctolib sucht Dich ab sofort als Werkstudent:in im Bereich User Research für unseren Standort in Berlin. 

Als Teil des Product & Design Teams arbeitest Du dabei eng mit unseren User Researchern zusammen, bist für die Unterstützung von qualitativen und quantitativen Research-Aktivitäten zuständig und treibst so die Digitalisierung im Gesundheitswesen mit voran! 

Deine Aufgaben

Als Werkstudent:in unterstützt Du uns dabei in folgenden Aufgabenbereichen: 

  • Rekrutierung und Betreuung von Teilnehmer:innen aus unseren Co-Building- und Patienten-Communities
  • Unterstützung der laufenden qualitativen und quantitativen Forschungsaktivitäten, einschließlich User Interviews (z.B  durch Notizen oder Moderation einzelner Interviews), Co-Creation-Workshops, moderierte und unmoderierte Usability-Tests und Umfragen.
  • Unterstützung bei der Analyse der Ergebnisse (Interviews, Umfragen) und beim Verfassen von Berichten in einer klaren und überzeugenden Weise
  • Unterstützung bei der Aufnahme von Insights in die Forschungsdatenbank und deren Weitergabe an die Produkt-Teams.

Während Deiner Tätigkeit bei uns wirst Du:

  • Deine Kenntnisse von User Research Methoden, Tools und deren praktischer Anwendung erweitern
  • Den Arbeitsalltag eines globalen Research Teams in einem Tech-Unternehmen kennenlernen
  • Dir Wissen über den eHealth-Sektor aneignen und einen tiefen Einblick in das tägliche Leben von Gesundheitsfachkräften erhalten - und wie wir ihnen durch unsere Tools helfen können

Dein Profil

Vorab der kurze Hinweis: Falls Du dem unten beschriebenen Profil nicht exakt entsprichst, aber trotzdem der Meinung bist, dass die Stellenausschreibung zu Deinen Fähigkeiten passt: Bewirb Dich gerne trotzdem! 

Um Teil unseres Teams zu werden, bringst Du Folgendes mit:

  • Du bist in Vollzeit an einer Deutschen Hochschule immatrikuliert und studierst im Bereich Human Factors, Human-Computer-Interaction, Psychologie, Neuroscience, Informationsdesign oder einem verwandten Fachbereich
  • Du hast Kenntnisse über User Experience Research, nutzerzentriertes Design und/oder Marktforschung und möchtest diese an 20h / Woche in der Praxis anwenden
  • Du konntest bereits erste praktische Erfahrungen in der Durchführung qualitativer Forschungsstudien sammeln (z.B. Usability Tests oder Interviews)
  • Du arbeitest lösungsorientiert, hast eine nutzerzentrierte Denkweise, eine proaktive Arbeitsweise und ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten
  • Du verfügst über muttersprachliche / bilinguale Kenntnisse in Deutsch und fließende Kenntnisse Englisch (C1-Niveau)

Besonders interessant sind für uns außerdem:

  • Du konntest bereits erste praktische Erfahrung in der Anwendung quantitativer Forschungsmethoden sammeln
  • Neben den genannten Sprachen verfügst Du auch über sehr gute Kenntnisse in Französisch oder Italienisch
  • Du bringst bereits Vorkenntnisse über die Gesundheitsbranche mit

Was wir Dir bieten

  • Ein detailliertes, strukturiertes und individuelles Onboarding im Rahmen unserer Doctolib Academy
  • Viele attraktive Perks und Benefits wie die Übernahme des Deutschlandtickets, Essenszuschüsse, vergünstigte Mitgliedschaften für den Urban Sports Club uvm.
  • Eine betriebliche Krankenversicherung mit vielen extra Gesundheitsleistungen wie beispielsweise Zuschüsse zu Sehhilfen und Zahnbehandlungen
  • 28 Urlaubstage im Jahr (anteilig auf deine Arbeitszeiten berechnet)
  • Umfangreiche Angebote zur Weiterentwicklung wie firmeneigene E-Learning Programme, Learning Catalog und weitere Trainings (wie z.B. Soft Skill Training, produktspezifische Schulungen uvm.)
  • Ein flexibles Arbeitszeitmodell, das hybrides- und Office-basiertes Arbeiten ermöglicht
  • Ein modernes, attraktives Büro in Berlin, inklusive regelmäßiger Angebote zum Frühstücken und anderen Benefits
  • Regelmäßige Team-Events und weitere Veranstaltungen

Der Interview-Prozess

  • Interview mit Deiner Talent Partnerin
  • Interview & Case Study mit Deinem Manager 

Job Details

  • Tätigkeit als Werkstudent:in (20h / Woche)
  • Tätigkeitsdauer: min. 1 Jahr 
  • Arbeitsort: Berlin
  • Startdatum: ab sofort
  • Arbeitsmodus: Hybrid

Doctolib ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und Vielfalt schätzt. Wir freuen uns über alle Bewerbungen und bearbeiten diese völlig unabhängig von Geschlecht, Religionszugehörigkeit, Hautfarbe, Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand oder Behindertenstatus.

Alle mit diesem Formular übermittelten Informationen werden von Doctolib zum Zweck der Verwaltung der Bewerbungen verarbeitet. Für weitere Informationen über die Verarbeitung Ihrer Bewerbungsdaten durch Doctolib, klicke bitte hier.

Wenn Du Deine Rechte ausüben möchtest oder Fragen zur Verarbeitung Deiner Daten hast, kannst Du Dich schriftlich an uns wenden unter hr.dataprivacy@doctolib.com.

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Vielfalt & Inklusion - Freiwilliges Monitoring der Chancengleichheit

Wir akzeptieren Diversität nicht nur, wir respektieren und vor allem feiern wir sie!

Bei Doctolib unterstützen wir neben dem Wachstum unseres Teams auch unsere Vielfalt.

Wir möchten sicherstellen, dass unser Rekrutierungsprozess für alle zugänglich ist und dass wir ein ausgewogenes Team aufbauen können, welches die Gesellschaft widerspiegelt, in der wir leben.

Auf diese Weise können wir von den unterschiedlichen Erfahrungen und Perspektiven anderer lernen, die sich dann in unseren Richtlinien und Produkten widerspiegeln und dazu beitragen, das Gesundheitswesen für alle zu verbessern.

Um dies zu erreichen, laden wir unsere Bewerber:innen ihre Geschlechtsidentität anzugeben. Die Angabe ist komplett freiwillig, aber je mehr Informationen wir erhalten, desto besser können wir verstehen, wo und was verbessert werden muss.

Die Beantwortung oder auch Verweigerung der Frage ist kein Teil der Entscheidungsbildung für Einstellungsprozesse. Das heißt ganz konkret für Dich, dass es keine Auswirkungen auf deinen Einstellungsprozess hat. Die gesammelten Informationen werden anonymisiert und in Übereinstimmung mit unserer Datenschutzrichtlinie vertraulich aufbewahrt.

Mit welchem Geschlecht kannst du dich am meisten identifizieren? (Select one)





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